OctoML привлек $85 млн
Стартап OctoML, помогающий предприятиям оптимизировать и внедрять модели машинного обучения, привлек $85 млн от Tiger Global Management, Addition, Madrona Venture Group и Amplify Partners.
OctoML создал фреймворк компилятора машинного обучения с открытым исходным кодом на Apache TVM. В настоящее время TVM используется такими компаниями, как Amazon, Microsoft и Facebook. OctoML основывается на способности TVM автоматически оптимизировать модели машинного обучения и позволяет им работать практически на любом оборудовании. У OctopusML есть ряд hardware-партнеров, включая Qualcomm, AMD и Arm. Недавно OctopusML также работал с Microsoft над проектом по развертыванию масштабной модерации видеоконтента. OctopusML утверждает, что ее пользователи, среди которых есть ряд компаний из списка Global 100, включая Toyota, отмечают 2-10-кратное улучшение производительности своих ML-моделей после использования решения стартапа. Согласно данным Crunchbase, общая сумма привлеченных инвестиций OctoML - $132 млн.
Поток.Диджитал: как зарабатывать на крупнейшей платформе краудлендинга в России
Краудлендинг в России получил мощный импульс развития в последние 5-6 лет, превратившись из малораспространенного способа финансирования малого и среднего бизнеса в работающий инструмент с серьёзной репутацией. Значительно возрос и авторитет подобных площадок в глазах инвесторов, так как в отличие от краудфандинговых платформ здесь можно начинать с небольших инвестиций, а правила работы не подразумевают участия инвестора в финансируемом бизнесе.
Банк России принял решение повысить ключевую ставку до 18,00% годовых
Совет директоров Банка России 26 июля 2024 года принял решение повысить ключевую ставку на 200 б.п., до 18,00% годовых. Инфляция ускорилась и складывается существенно выше апрельского прогноза Банка России.
Комментарии
-
Оставить комментарий

