Стартап OctoML, помогающий компаниям оптимизировать и ускорить обучение ИИ, объявил о привлечении $28 млн в рамках раунда B от Addition, Madrona Venture Group и Amplify Partners.

OctoML автоматически максимизирует производительность моделей на любом оборудовании и на распространенных ML-фреймворках, таких как Pytorch, TensorFlow и ONNX. Пользователи сервиса получают 30-кратное увеличение производительности без ущерба для точности. В основе OctoML - open source Apache TVM. Среди пользователей решение OctoML - Amazon, AMD, Arm, Facebook, Intel, Microsoft и Qualcomm. Сервис OctoML еще не запущен полностью, в листе ожидания – 1 000 пользователей. Среди клиентов стартапа – компании из финансового сектора, автопроизводители и т.д. Согласно данным Crunchbase, общая сумма привлеченных инвестиций компании OctoML - $46,9 млн.