Сервис Aporia, помогающий следить за данным для моделей машинного обучения, привлек $5 млн от Vertex Ventures и TLV Partners. Модели машинного обучения (ML) хороши настолько, насколько хороши данные, на основе которых они обучаются.

Однако это верно не только во время обучения, но и после того, как модель запущена в производство. В реальном мире сами данные могут меняться по мере возникновения новых событий, и даже небольшие изменения в том, как базы данных и API передают и хранят данные, могут повлиять на то, как реагируют модели. Модели ML могут дать неверные прогнозы, поэтому крайне важно, чтобы предприятия контролировали свои данные для ML-систем. Aporia постоянно отслеживает статистическое поведение поступающих данных, и когда оно удаляется слишком далеко от данных, на которых обучается модель, система предупреждает своих пользователей. Aporia позволяет специалистам по работе с данными устанавливать оповещения по электронной почте, Slack и другим каналам.