Стартап OctoML, помогающий предприятиям оптимизировать и внедрять модели машинного обучения, привлек $85 млн от Tiger Global Management, Addition, Madrona Venture Group и Amplify Partners.

OctoML создал фреймворк компилятора машинного обучения с открытым исходным кодом на Apache TVM. В настоящее время TVM используется такими компаниями, как Amazon, Microsoft и Facebook. OctoML основывается на способности TVM автоматически оптимизировать модели машинного обучения и позволяет им работать практически на любом оборудовании. У OctopusML есть ряд hardware-партнеров, включая Qualcomm, AMD и Arm. Недавно OctopusML также работал с Microsoft над проектом по развертыванию масштабной модерации видеоконтента. OctopusML утверждает, что ее пользователи, среди которых есть ряд компаний из списка Global 100, включая Toyota, отмечают 2-10-кратное улучшение производительности своих ML-моделей после использования решения стартапа. Согласно данным Crunchbase, общая сумма привлеченных инвестиций OctoML - $132 млн.