M1Cloud создал частное решение для AI-моделирования

Успешный опыт Искусственный интеллект Компании

M1Cloud создал частное решение для AI-моделирования

Сервис-провайдер M1Cloud создал частное облачное решение для российской ИТ-компании, которая работает в интересах крупнейшей энергетической компании, под реализацию проекта по моделированию с применением технологий искусственного интеллекта.

Решение от M1Cloud построено на базе серверов с процессорами Intel(R) Xeon(R) Gold 6342 с GPU-картами A100 (A100 PCIe 80GB). Облачные ресурсы на базе серверов с GPU-картами используются для высоконагруженных информационных систем, для повышения скорости и производительности обработки и анализа большого объема данных. Администрирование и поддержка осуществляется экспертной технической службой сервис-провайдера M1Cloud.

«Мы создали уникальное частное облако на основе мощных GPU-серверов специально для задач с применением искусственного интеллекта. Это решение обеспечивает высочайшую производительность при работе с большими данными и при построении сложных моделей. Благодаря нашему решению, заказчик сможет значительно ускорить процессы обработки данных, повысить точность прогнозных моделей и снизить затраты на вычислительные ресурсы. При этом, частное решение обеспечивает высокий уровень безопасности и конфиденциальности информации, за счет изоляции данных, а также гибкость масштабирования под любые потребности бизнеса», - прокомментировал Дмитрий Соловьёв, технический директор M1Cloud.

«Современные бизнес-задачи становятся всё более сложными и специализированными, требуя уникальных подходов к их решению. Именно поэтому частные облачные решения становятся все более востребованными – они легко адаптируются под индивидуальные требования, в том числе высокие нагрузки, специфические алгоритмы или стандарты безопасности. Помимо этого, частное облако гибко интегрируется в имеющийся ИТ-ландшафт. В ходе проработки архитектуры решения сервис-провайдер M1Cloud подбирает нужные технологии и сервисы, объем вычислительных ресурсов с учетом необходимой производительности и доступности данных. Мы уверены, что подобные решения будут востребованы многими компаниями, которые стремятся внедрить передовые технологии в свои операционные процессы», - прокомментировал Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud.

Частные облачные решения разрабатываются с учетом конкретных потребностей заказчиков, их архитектура полностью адаптируется под особенности бизнес-процессов и отраслевую специфику. Технические компоненты выбираются оптимально, исходя из финансовых возможностей бизнеса.

Бизнес-инкубатор: как вырастить успех в «тепличных» условиях

Бизнес-инкубатор: как вырастить успех в «тепличных» условиях

Путь от блестящей идеи до работающего бизнеса рискован, тернист и непредсказуем. По данным аналитиков, в инновационных сферах только один из десяти стартапов становится успешным и приносит постоянную прибыль своим создателям. А в традиционных сегментах рынка шансы на выживание у молодых проектов более скромные. Типичная ошибка, которую совершают начинающие предприниматели, состоит в желании полагаться только на свои силы. Большинство из них не обладает практическим опытом управления компанией и рисует довольно радужную картину быстрого получения первой прибыли.

Краудинвестиционные и краудлендинговые платформы

Краудинвестиционные и краудлендинговые платформы

Первое десятилетие XXI века ознаменовалось бурным ростом количества микроинвесторов. В первую очередь эта тенденция прослеживалась в США, а потом и во всем остальном мире. Благополучная экономическая ситуация до всемирного финансового кризиса 2007 года, появление новых доступных инструментов микроинвестирования, острая нужда многочисленных стартапов в привлечении доступного финансирование – всё это создало благоприятную почву для появления краудинвестицмонных платформ.

Комментарии

  • Оставить комментарий